Acerca de Mí
¡Hola! Me llamo Iñaqui Paladino Bravo, tengo 23 años y soy de Tandil, Buenos Aires, Argentina.
Soy Ingeniero de Sistemas especializado en backend y arquitecturas cloud-native. Tengo experiencia en el diseño y despliegue de sistemas orientados a eventos en AWS utilizando Infraestructura como Código (IaC) y patrones serverless, con un fuerte enfoque en la confiabilidad, la observabilidad y la eficiencia de costos.
Actualmente diseño y opero sistemas backend que procesan grandes volúmenes de datos para la automatización y toma de decisiones. Cuento con una mirada integral sobre el ciclo de vida del software, participando activamente desde el análisis de requerimientos hasta la implementación y soporte en entornos productivos.
Busco crecer en entornos de ingeniería de alto rendimiento y buena cultura, donde la profundidad técnica y el ownership sean valores clave para construir soluciones robustas.
Experiencia
Freelance Cloud Engineer
Diseñé y desplegué un pipeline serverless en AWS que automatizó por completo el procesamiento de documentos del cliente, eliminando ~5 horas diarias de carga manual de datos. La arquitectura es event-driven: un webhook seguro (HMAC-SHA256) recibe los documentos, que pasan por un flujo asíncrono con SQS, Lambda y DynamoDB con procesamiento idempotente y recuperación automática de fallos mediante DLQ. Para la extracción de datos utilicé Amazon Textract (OCR) con validación determinística que garantiza integridad transaccional. Toda la infraestructura está provisionada con Terraform, aplicando principios de mínimo privilegio en IAM y gestión de secretos con SSM. Implementé observabilidad completa con logging estructurado y métricas custom en CloudWatch para detección proactiva de errores.
Data & Backend Engineer
Actualmente formo parte de un grupo de trabajo en ISISTAN donde diseñamos, desarrollamos y operamos un sistema backend y de información orientado a la toma de decisiones. Mi rol abarca el ciclo de vida completo: desde la arquitectura y el procesamiento de grandes volúmenes de datos hasta la gestión de infraestructura y despliegue en entornos productivos. El sistema procesa grandes volúmenes de datos, integra bases de datos y motores de búsqueda, e incorpora técnicas de inteligencia artificial aplicada para apoyar decisiones en contextos reales. Colaboro con distintas áreas del equipo para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas eficientes.
Fullstack Developer
Desarrollé una plataforma web educativa Full Stack para facilitar la enseñanza mediante Recorridos de Estudio e Investigación (REIs). Implementé funcionalidades de colaboración en tiempo real y análisis automático de datos mediante técnicas de IA. El sistema fue validado en aulas reales y el trabajo resultó en una publicación científica internacional. Colaboré estrechamente con los directores del proyecto en la investigación, definición de requerimientos y diseño de la arquitectura.
Ingeniero de Sistemas
- 🪪 Título intermedio: Analista Programador Universitario
- 🏅 Distinción: Recibido con honores académicos
- 📊 Promedio general: 8.75
AWS Solutions Architect Associate (SAA-C03)
- � Preparación completa — examen pendiente
Fundamentos de Ingeniería de Software
- 🌎 Programa PILA Vitual 2023 (Intercambio académico)
- 📊 Nota final: 9.4
Tecnologías
Cloud & DevOps
AWS
Terraform
Docker
Linux
Bash
GitHub Actions
Git
Backend
Python
Postgresql
Nodejs
Apache Solr
Java
C-C++
Redis
Frontend
Astro
TypeScript
Preact
Tailwind CSS
htmx
Proyectos
Analista financiero virtual sobre arquitectura Serverless en AWS. Monitorea y analiza el mercado en X (ex Twitter) mediante un flujo totalmente desacoplado y orientado a eventos. La infraestructura está definida íntegramente con Terraform (IaC). La orquestación corre por cuenta de EventBridge, que dispara tareas efímeras en ECS Fargate Spot para la extracción robusta de datos (manejo de sesiones reales y evasión de bloqueos), seguido de un procesamiento asíncrono en Lambda que utiliza IA Generativa para la redacción de informes contextuales. El frontend opera bajo un modelo Git-based CMS: cada reporte dispara un pipeline de GitHub Actions que despliega el sitio estático globalmente vía CloudFront.
Solución serverless para transferencia efímera y segura de archivos sobre AWS. Incluye un CLI para generar enlaces temporales de carga y descarga con el uso de S3 Pre-Signed URLs, encapsulados en interfaces HTML desechables, sin backend persistente. La infraestructura está definida íntegramente con Terraform (IaC), utilizando estado remoto y ejecución mediante IAM AssumeRole en un entorno multi-account, donde la Hosted Zone de Route53, el backend de Terraform y la validación de certificados ACM residen en la cuenta de management (AWS Organization). La seguridad perimetral se garantiza mediante CloudFront con Origin Access Control (OAC), manteniendo los buckets estrictamente privados con terminación TLS/SSL.
Plataforma web tipo classroom diseñada para apoyar la enseñanza mediante Recorridos de Estudio e Investigacion (REIs), organizando el aprendizaje en torno a preguntas y respuestas. Permite colaboración en tiempo real, seguimiento del progreso académico y análisis automático de datos educativos mediante técnicas de IA. Actualmente es utilizada por docentes y estudiantes en contextos reales de aula, y su desarrollo dio lugar a una publicación científica en el marco de una conferencia internacional de didáctica.
Usuario: usuario@demo.com Contraseña: password
Infraestructura personal en la nube
Configuración y mantenimiento de una infraestructura autoalojada en la nube sobre un VPS (DigitalOcean), utilizada para el despliegue y monitoreo de múltiples apps personales mediante Coolify. Incluye una VPN privada (WireGuard) para comunicación segura entre dispositivos, un servidor S3 self-hosted (MinIO) con control de accesos y expiración de enlaces, y una instancia de N8N para orquestar flujos de trabajo complejos. También se implementó configuración avanzada de firewall, DNS, dominios personalizados, proxy inverso y certificados SSL.
Proyecto desarrollado como parte de la cursada de Diseño de Compiladores 1 2023. Consiste en un compilador de un lenguaje de programación propio. El compilador fue desarrollado en Java utilizando la herramienta YACC, y el codigo de salida es ensamblador para la arquitectura x86 (pentium 32 bits).
