Acerca de Mí
¡Hola! Me llamo Iñaqui Paladino Bravo, tengo 23 años y soy de Tandil, Buenos Aires, Argentina. Desde chico me apasiona el mundo de las computadoras, y esa curiosidad me llevó a aprender mi primer lenguaje de programación: C, escribiendo juegos simples de consola.
Soy Ingeniero de Sistemas por la UNICEN. Durante mi formación adquirí una base sólida en diseño y arquitectura de sistemas, lo que me permitió desarrollar una mirada integral sobre cómo construir y mantener soluciones tecnológicas complejas.
Actualmente diseño, desarrollo y opero sistemas backend orientados a la toma de decisiones. Participo en todo el ciclo de vida: análisis, diseño, implementación y despliegue. Mi trabajo abarca desde el procesamiento de grandes volúmenes de datos hasta el uso de inteligencia artificial aplicada para mejorar sistemas de gestión y apoyar decisiones en contextos reales.
Me motiva construir software útil, confiable y bien estructurado, con foco en la calidad, la simplicidad y la mejora continua. Disfruto automatizar procesos, entender los sistemas de punta a punta y explorar nuevas tecnologías.
En paralelo, estoy profundizando en cloud computing (AWS) y Infrastructure as Code, aplicando herramientas como Terraform para crear arquitecturas escalables, seguras y reproducibles.
Experiencia
Data & Backend Engineer
Actualmente formo parte de un grupo de trabajo en ISISTAN donde diseñamos, desarrollamos y operamos un sistema backend y de información orientado a la toma de decisiones. Mi rol abarca el ciclo de vida completo: desde la arquitectura y el procesamiento de grandes volúmenes de datos hasta la gestión de infraestructura y despliegue en entornos productivos. El sistema procesa grandes volúmenes de datos, integra bases de datos y motores de búsqueda, e incorpora técnicas de inteligencia artificial aplicada para apoyar decisiones en contextos reales. Colaboro con distintas áreas del equipo para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas eficientes.
Fullstack Developer
Desarrollé una plataforma web educativa Full Stack para facilitar la enseñanza mediante Recorridos de Estudio e Investigación (REIs). Implementé funcionalidades de colaboración en tiempo real y análisis automático de datos mediante técnicas de IA. El sistema fue validado en aulas reales y el trabajo resultó en una publicación científica internacional. Colaboré estrechamente con los directores del proyecto en la investigación, definición de requerimientos y diseño de la arquitectura.
Ingeniero de Sistemas
- 🪪 Título intermedio: Analista Programador Universitario
- 🏅 Distinción: Recibido con honores académicos
- 📊 Promedio general: 8.75
Fundamentos de Ingeniería de Software
- 🌎 Programa PILA Vitual 2023 (Intercambio académico)
- 📊 Nota final: 9.4
Tecnologías
Cloud & DevOps
AWS
Terraform
Docker
Linux
Bash
GitHub Actions
Git
Backend
Python
Postgresql
Nodejs
Apache Solr
Java
C-C++
Redis
Frontend
Astro
TypeScript
Preact
Tailwind CSS
htmx
Proyectos
Solución serverless para transferencia efímera y segura de archivos sobre AWS. Incluye un CLI para generar enlaces temporales de carga y descarga con el uso de S3 Pre-Signed URLs, encapsulados en interfaces HTML desechables, sin backend persistente. La infraestructura está definida íntegramente con Terraform (IaC), utilizando estado remoto y ejecución mediante IAM AssumeRole en un entorno multi-account, donde la Hosted Zone de Route53, el backend de Terraform y la validación de certificados ACM residen en la cuenta de management (AWS Organization). La seguridad perimetral se garantiza mediante CloudFront con Origin Access Control (OAC), manteniendo los buckets estrictamente privados con terminación TLS/SSL.
Sistema automatizado que genera reportes financieros diarios e intra-diarios sobre el mercado argentino, a partir del análisis de posts en X (ex Twitter). Utiliza IA generativa para resumir y contextualizar los tweets más relevantes, combinando scraping, filtrado y redacción automática. Los reportes se almacenan como archivos Markdown y se publican en un sitio web estático tipo CMS Git-based, con CI/CD desde GitHub. El scraper corre como un microservicio independiente, mientras que el flujo general está orquestado por N8N, incluye control de feriados y horarios del mercado, y es 100% automatizado.
Plataforma web tipo classroom diseñada para apoyar la enseñanza mediante Recorridos de Estudio e Investigacion (REIs), organizando el aprendizaje en torno a preguntas y respuestas. Permite colaboración en tiempo real, seguimiento del progreso académico y análisis automático de datos educativos mediante técnicas de IA. Actualmente es utilizada por docentes y estudiantes en contextos reales de aula, y su desarrollo dio lugar a una publicación científica en el marco de una conferencia internacional de didáctica.
Usuario: usuario@demo.com Contraseña: password
Infraestructura personal en la nube
Configuración y mantenimiento de una infraestructura autoalojada en la nube sobre un VPS (DigitalOcean), utilizada para el despliegue y monitoreo de múltiples apps personales mediante Coolify. Incluye una VPN privada (WireGuard) para comunicación segura entre dispositivos, un servidor S3 self-hosted (MinIO) con control de accesos y expiración de enlaces, y una instancia de N8N para orquestar flujos de trabajo complejos. También se implementó configuración avanzada de firewall, DNS, dominios personalizados, proxy inverso y certificados SSL.
Proyecto desarrollado como parte de la cursada de Diseño de Compiladores 1 2023. Consiste en un compilador de un lenguaje de programación propio. El compilador fue desarrollado en Java utilizando la herramienta YACC, y el codigo de salida es ensamblador para la arquitectura x86 (pentium 32 bits).
